最近，差评君发现了个崭新玩意儿。
喂给 AI 一张图，它就能给你揣测出一个东说念主的特性。
光靠歌单，就能把东说念主最近的情怀情状揣测个七七八八。
而这些，王人出自 Kimi 最新的 k1 视觉想考模子之手。这不，距离前次推出数学模子 k0-math 打榜 o1 才一个月， k1 就火速登场了。天然，这个 k1 可不啻是像开始那样，只会看图分析特性那么浅薄。
前次咱测试 k0-math 的时刻，也曾倡导过了 “ 作念题家 ” 的能力，那解题的想考经过给差评帝王人看得一愣一愣的。只能惜，有些绕逻辑的数学题还有几何题，若干差了点原理。
但此次的 k1 就有说法了，既有推理能力又有视觉能力，原理即是不错奏凯拍照上传解题，还堪称能在数理化上打平以致越过 Open AI 的 o1 。
那淌若这样比的话，咱可就来劲了。恰巧， k1 新模子当今也不需要等内测， App 和网页版王人能用上，话未几说，我们奏凯开整。上来，就扔了 K1 所有本年高考的几何题。
当先， k1 对题干的解读饱和精良，也知说念我方的方针到底是啥。题目给定的要求中可能波及到的余弦定理也议论到了，就跟我们在解题时的想维雷同，看到 a2 + b2 - c2 =2ab ，立马会空意象余弦公式 c2 =a2 +b2 -2ab·cosC 。
再阐发公式和要求连接推导，很快就能求出角 B=60 °。往上滑动检讨更多]article_adlist-->
第（ 2 ）题略微难了那么一丢丢，但差评君仔细检验了一遍 k1 的解题经过，想路息争法王人没颠倒，终末边长 c=2√2的谜底亦然对的。（因为这题 k1 的想考经过真实佳偶太长，截图就不展示了。）
相通的题目问 o1 ，当先在推理速率上， o1 的 58s 就也曾输了。正确率的话， o1 和 k1 打了个平手，王人作念对了。不同的是， o1 把答题想路守秘起来了，没给像 k1 那样的无缺想考经过。
不外有一说一，差评君对 k1 模子这种师法东说念主类想考的方式，倒也不是相当吃惊。因为前次 k0-math 模子就也曾惊怖过我一趟了，能执意到我方的伪善、还会进行反复考证的款式，像极了写数学题时索尽枯肠的我。
比较之下，此次的 k1 在补短板方面更出彩一些，前次 k0-math 翻车的初中几何题我又拿 k1 试了一次，当今也曾能作念对了，就连上高考难度也不局促。
况且我也发现， k1 不仅擅长作念数学题，物理题也不在话下。往上滑动检讨更多]article_adlist-->
接着，我又拿出了所有逻辑略微有点绕的逻辑陷坑题试了试：一个西瓜进价 50 元，卖价 70 元，雇主收了 100 元假币，终末亏若干钱？
这题打眼一看浅薄，但网友对于这说念题的谜底那叫一个琳琅满目，有说亏 150 的，有说 180 的，还有说 100 的。。。
我们就望望连好多东说念主类王人想不解白的题， k1 能不成瞧出来内部的陷坑。
况且，这说念题我还有意手写得比较粗率，趁便也测一测 k1 的视觉能力到底是不是有宣传的那么神。
你别说，你还真别说，这模子的 “ 目光 ” 确乎不赖。题方针正确率方面， k1 前半部分的分析先得出了一个亏 100 元的谜底，但很快它就抵赖了我方。
连接把假币、找零还有本钱利润这些复杂身分抽象议论进去，终末终于想理会雇主亏了 80 元。（ 正确谜底是 80 元 ）往上滑动检讨更多]article_adlist-->
这逻辑能力，确乎有点强。包括我拿几说念行测的类比推理题给 k1 作念了作念，虽说逻辑分析的旅途跟参考谜底的不太一样，但终末的谜底王人是对的。往上滑动检讨更多]article_adlist-->
归正这一通测试下来，差评君发现 k1 会想考有逻辑，目光好使才智也高， Kimi 这 “ 作念题家 ” 的名号算是坐实了。不外除了作念题之外，我此次还摸索出了更多花里胡梢的玩法。
分析数据、看报表没啥原理， k1 模子不是会阐发图片来推理吗，那想必阔别古钱币也应该有一手吧？
差评君特等从网上找了一张民国时间银元的图片，两枚银元上假下真，发给 k1 ，淡淡来一把 “AI 版听泉鉴宝 ” 。图源小红书用户@古玩今来（公博代理收评）
k1 不仅知说念钱币是民国时间的，还对钱币的多样细节 kuku 一顿输出，终末居然真是看出来了上头这枚是假币。
咱再简略发一张房间的图片，让 k1 望望 “ 风水 ” 。什么 “ 气口 ” 、对称布局、能量均衡。。。
说的头头是说念，以致还真给了提出，让咱把床换个位置、依期修剪植物、换一个更愉快的吊灯。往上滑动检讨更多]article_adlist-->
吃饭的时刻给 k1 拍一张，这顿饭摄入了若干卡路里也算得清结义白。往上滑动检讨更多]article_adlist-->
不外最让我认为惊艳的，如故 k1 看图猜电影的能力。我给了它一张《 七宗罪 》的电影截图，莫得台词独一画面，对于好多没看过这部电影的东说念主来说，想猜出来王人很难。
一启动看 k1 的分析我以为这把或者率要黄了，顺序下一秒来一句 “ 拍摄角度和色彩让我想起了大卫 · 芬奇的电影 ” ，还推断出了截图里的画面是《 七宗罪 》里的某一个场景。
真是太强了。。。就连一些晦涩的梗图丢给 k1 ，它也能一册隆重地指示笑点到底在哪。
天然有点过度解读的嫌疑，但大体上的原理基本王人 get 到了。
就这样说吧，基于 k1 的视觉和推理能力，作念题王人是基操了，只须脑洞够大，还不错解锁出更多的玩法。而 k1 的这种能力，很猛进程要归功于一个叫作念COT （ Chain of Thought ）想维链的技艺。
或者原理即是，模子在输出谜底之前，师法东说念主类大脑的想考方式，把复杂的任务拆解之后，再一步时局贬责。这个技艺，不错让模子的才智变高。
另外一边，借助强化学习技艺，也让模子学会了在束缚试错的经过中进化，以此来达到最优的顺序，就跟训狗似的。
至于为啥 Kimi 会率先收受数学这个场景当作推理模子的切进口，我想，跟我们东说念主类学好数学历练想维，是一个道理。
在模子 “ 学好数学 ” 的基础上，再将这种逻辑推理的能力运用到物理、化学，乃至于我们平素生计的方方面面，直到终末真实聚拢这个宇宙。
而很赫然， Kimi 推理模子的泛化能力也曾启动线路出来了。在数据见顶的前提下，这种基于强化学习技艺的旅途，偶而能够让模子已毕更好的成果。
不外说到底，模子用了哪些技艺、纸面分数有多高，大伙儿其实更保重模子到底好不好用、实作假用。而向来以长文本见长的 Kimi ，如今长文本、强化学习两手捏，亦然更正我方的用具属性逐步往用户需求逼近的施展。
毕竟，当技艺不再无出其右，能匡助东说念主们贬责施行问题的时刻，才算真实完成了它的职责。
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